Fiks færdig
Billedgalleri
(1/1)
Introduction to likelihood-based estimation and inference Af Heino Bohn Nielsen
Til salg
Fiks færdig
100 kr.
Fragt fra 29,99 kr. + Tryg betaling 13 kr.
Tryg handel med Fiks færdig
Fiks færdig er DBA's nye betalings- og fragttjeneste. Efter levering har du 24 timer til at kontrollere varen, før pengene udbetales til sælgeren.
Varebeskrivelse
Stand: Som ny - ingen synlige brugsspor
Emne: Matematik og statistik
Springer Introduction to Likelihood-Based Estimation and Inference bog. Tekstbog inden for statistik og sandsynlighedsestimering. Udgivet af Springer, indeholder fagligt indhold til studier og forskning.
Produktdetaljer
Sprog: Dansk
Sider: 208
ISBN-13: 9788741269047
Indbinding: Hæftet
Udgave: 3
ISBN-10: 8741269047
Kategori: Økonometri og økonomisk statistik
Udg. Dato: 23 mar 2017
Størrelse i cm: 24,5 x 17,1 x 1,5
Forlag: Hans Reitzels Forlag
Oplagsdato: 28 jul 2025
Forfatter(e): Heino Bohn Nielsen
Introduction to Likelihood-Based Estimation and Inference provides a thorough and self-contained introduction to statistical modelling within the framework of the likelihood function.
Based on worked-through examples, the book presents the main principles for estimation of parameters using the likelihood approach, the principles for applying basic probability theory to characterize the stochastic properties of estimators and test statistics, as well as ideas for basic model control and misspecification testing. Examples include models for Bernoulli trials, models for Poisson count data, and the linear regression model as a special case of the likelihood analysis of a Gaussian model.
The book also introduces numerical optimization of the likelihood function, which provides the tools for building and analyzing more complicated – and empirically relevant – cases.
Bemærk: Knappen til at vise den fulde beskrivelse har kun en visuel effekt.
Brugerprofil
Du skal være logget ind for at se brugerprofiler og sende beskeder.
Log indAnnoncens metadata
Sidst redigeret: 28.1.2026 kl. 19:52 ・ Annonce-ID: 18154483
